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      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”
      發表時間:2019-12-19 11:30:21  閱讀:0   來源:互聯網

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      在4顆環視攝像頭攝全部被遮擋的情況下,Radar only AVP也可以完整實現AVP的功能,因為縱目的毫米波雷達可以輸出可比擬激光雷達的致密點云信息,清晰勾勒出周邊建筑物輪廓,從而實現基于雷達點云的高精度定位。

      文丨AutoR智駕 諾一

      百度與英偉達相遇了。

      今天(12月18日),在相距800公里的長沙與杭州,百度與英偉達分別舉辦一場人數極多、關注度極高的發布會。

      400家合作伙伴,這是百度Apollo首屆生態大會亮出的成績單,6100人,這是迄今為止英偉達舉辦的最大規模的GTC China。

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      看似是一場互搶人氣的大會,其實在大會期間兩家有著緊密的聯系,在百度生態大會上,百度與英偉達、大陸、寶馬等公司進行了一場閉門會議,在GTC CHINA上老黃在百度展臺站了好久。

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      強大的自動駕駛產業正推動著企業向產業融合邁進。

      百度Apollo升級發布15大新品,2024年無人出租車隨叫隨到?

      經過近三年的發展,百度Apollo已形成了三大平臺、三重開放的布局,生態更加完整清晰,從自動駕駛到車路協同,Apollo也打造出一條屬于中國特色的自動駕駛之路。

      在今天的發布會上,百度Apollo自動駕駛開放平臺繼續升級,同時,發布了全球首個點到點城市自動駕駛開放能力、中國最成熟的自動駕駛云、新一代智能交通解決方案、小度車載2020、車路協同、智能車聯兩大開放平臺等15大新品及解決方案。

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇現場表示:“Apollo通過三大平臺,三重開放,將持續助力中國交通強國建設,中國將最有可能成為全球最大的自動駕駛市場?!?/p>

      與此同時,李震宇還提出了“智能網聯三步走”的商業路徑計劃,第一步基礎設施的智能網聯化、第二步限定場景自動駕駛、第三步真正共享無人駕駛時代。

      具體來說,到2020年具備網聯功能的新車超過50%,阿波龍低速園區場景、自主泊車,以及具備限定場景自動駕駛的新車量產上市,2024年某些城市的無人出租車可以隨叫隨到。

      現場,Apollo還公布了2019年成績單,據介紹,截至目前,Apollo擁有自動駕駛路測牌照數150張、全年新增專利數1237件、測試里程超300萬公里、23個城市展開路測、全球開發者36000名、生態合作伙伴177家、開源了56萬行代碼。

      作為百度Apollo生態重要的一部分,Apollo自動駕駛開放平臺正式發布Apollo5.5,核心亮點為開放“點到點城市自動駕駛”能力,這是全球范圍內首次該能力的對外開放。

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      除此,Apollo5.5還為可量產落地的自動駕駛場景,升級打造了多套成熟的自動駕駛解決方案。

      如針對城市開放道路的Robotaxi方案、面向城市BRT道路的Minibus 2.0方案、面向最后一公里的自主泊車方案、面向低速低成本場景的低速微型車方案、自動駕駛云等。

      其中自動駕駛云作為Apollo家族成員首次亮相,它基于百度深厚的自動駕駛及AI布局,它的對外開放,可以助力車企快速進行自動駕駛研發和大規模落地。

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      Apollo車路協同開放平臺則是由一個邊緣智能底座,一個基礎云端服務,和六大可應用場景組成。

      可應用場景包含智能網聯自動駕駛、智能網聯輔助駕駛、交通誘導與信號控制、運營車監管、出行服務、智能停車等,支持外部的開發者和合作伙伴在一個底座上研發孵化自己海量的城市管理、交通出行應用場景。

      Apollo全新發布的第三個開放平臺為智能車聯開放平臺,這也是距離中國車主最近的Apollo開放平臺。

      截至目前,百度車聯網及AI能力已覆蓋60家車企,超過400款車型,此次它全面開放了小度車載2020,包含全語音車載智能小程序、車載真人語音定制、一次喚醒多次交互、車規級百度鴻鵠芯片等技術能力。

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      小度車載2020不但將端到端解決方案小度車載OS進一步開放,還推出了可集成的解決方案小度車載DAS。這兩套解決方案,讓車企可以自由選擇適合自己的智能化、個性化車聯系統。

      此外,小度車載2020還提供了智能駕艙、CarLife+、度小鏡等三種形態,全面覆蓋AI時代人和車的多種交互方式。

      李震宇表示:“站在下一個十年的起始點,Apollo仰望星空,更腳踏實地。加速生態繁榮,加速產業智能化進程。讓夢想照進現實?!?/p>

      7倍算力芯片、開源度神經網絡,英偉達圈地自動駕駛

      這屆GTC上黃仁勛對自動駕駛極為關注。

      不僅向交通運輸行業開源NVIDIA DRIVE自動駕駛汽車開發深度神經網絡,還發布了用于自動駕駛和機器人的高度先進的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin。

      此外,還宣布滴滴將使用NVIDIA GPU和其他技術開發自動駕駛和云計算解決方案。

      NVIDIA DRIVE已成為自動駕駛汽車開發的行業標準,并且被汽車制造商、卡車制造商、自動駕駛出租車公司、軟件公司和大學所廣泛采用。

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      如今,NVIDIA向自動駕駛汽車開發者開源其預訓練AI模型和訓練代碼,通過一套NVIDIA AI工具,NVIDIA生態系統內的開發者們可以自由擴展和自定義模型,從而提高其自動駕駛系統的穩健性與能力。

      NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示:“AI自動駕駛汽車是軟件定義的汽車,它必須基于大量數據集才能在全球范圍行駛。我們向自動駕駛汽車開發者開源我們的深度神經網絡,并為他們提供先進學習工具,使他們能夠根據不同的數據集對這些網絡進行優化。通過這一方式,我們正在實現跨企業和國家/地區的共享學習,并保護數據所有權和隱私,最終加快全球自動駕駛汽車的落地?!?/p>

      HIS Markit人工智能高級研究總監 Luca De Ambroggi表示:“NVIDIA為交通運輸行業開發最深入廣泛的深度神經網絡和AI工具,并且是這一領域的全球領導者。為開發者們提供這些算法,以及用于自定義這些算法的工具和工作流程基礎架構,將助力安全的自動駕駛交通運輸解決方案落地?!?/p>

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      NVIDIA DRIVE AGX Orin平臺內置全新Orin系統級芯片,該芯片由170億個晶體管組成,Orin系統級芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器,每秒可運行200萬億次計算,幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統級芯片性能的7倍,NVIDIA DRIVE AGX Orin將于2022年開始投產。

      Orin還可處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應用和深度神經網絡,并且達到了ISO 26262 ASIL-D等系統安全標準。

      作為一個軟件定義平臺,DRIVE AGX Orin能夠賦力從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發的兼容架構平臺,由于Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進行編程,因此開發者能夠在一次性投資后使用跨多代的產品。

      百度Apollo生態大會遇到英偉達GTC,像極了一場轉角遇見“AI”

      黃仁勛表示:“打造安全的自動駕駛汽車,也許是當今社會所面臨的最大計算挑戰。實現自動駕駛汽車所需的投入呈指數級增長,面對復雜的開發任務,像Orin這樣的可擴展、可編程、軟件定義的AI平臺不可或缺?!?/p>

      Navigant Research首席研究分析師Sam Abuelsamid表示:“ NVIDIA對交通運輸行業的長期承諾,以及其創新的端對端平臺和工具,已經構成了一個廣闊的生態系統。幾乎每家自動駕駛汽車領域的企業,都在其計算堆棧中使用NVIDIA的解決方案。Orin可以看作是整個行業向前邁出的重要一步,它將幫助我們在這個技術不斷發展的行業中書寫新的篇章?!?/p>

      在英偉達的朋友圈中今天又多了一個滴滴,滴滴將在數據中心使用NVIDIA?GPU訓練機器學習算法,并采用NVIDIA DRIVE?為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。

      作為滴滴自動駕駛AI處理的一部分,NVIDIA DRIVE借助多個深度神經網絡融合來自各類傳感器(攝像頭、激光雷達、雷達等)的數據,從而實現對汽車周圍環境360度全方位的理解,并規劃出安全的行駛路徑。

      NVIDIA自動駕駛汽車副總裁Rishi Dhall表示:“不論是在云端還是汽車中,開發安全的自動駕駛技術,端到端的AI都不可或缺。借助NVIDIA的AI技術,滴滴將能夠開發更安全高效的交通運輸系統,并提供豐富的云服務?!?/p>

      為了訓練這些深度神經網絡,滴滴將采用NVIDIA GPU數據中心服務器。在云計算方面,滴滴還將構建領先的AI基礎架構,并推出計算型、渲染型和游戲型vGPU云服務器。

      滴滴云將采用新的vGPU許可證模式,旨在為用戶提供體驗更佳、應用場景更豐富、效率更高、更具創新性和靈活的GPU計算云服務。目前,滴滴云已與NVIDIA等行業合作伙伴攜手服務交通出行、AI、圖形渲染、電子游戲及教育培訓等多個領域。

      當前,各大科技公司都在積極布局自動駕駛,企業與企業決定深入合作開發新技術,才能追趕其他競爭者。

      也許我們依然要面臨一個長期面臨的問題,盡管資本洶涌,盡管聲勢浩大,自動駕駛時代,占據產業鏈高端的企業依然面臨自動駕駛商業化落地問題。

      當然,我們也無需過度悲觀,輕融合發展正是一個產業進步的開始。


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